O futuro do Time Vermelho é promissor. Hoje, a novidade é o Dense Geometry Format SuperCompression (DGFS).
Trata-se de uma camada adicional de compressão para dados DGF que reconstrói com precisão os blocos originais e também decodifica para buffers de vértices e índices convencionais, permitindo que os mesmos assets rodem em hardware sem suporte nativo ao DGF.
E, antes de prosseguirmos, aos que estão por fora, ressaltamos que o Dense Geometry Format, ou “dados DGF“, como citado acima, é um formato de compressão da AMD baseado em blocos, projetado para reduzir o espaço de armazenamento de malhas 3D muito detalhadas. A atualização chega com o DGF SDK 1.2.
O DGF foi projetado pela AMD para futuras arquiteturas de GPU com suporte direto por hardware, descrito internamente como um formato amigável ao equipamento para compressão de geometria.
O SDK permanece open source e oferece suporte a todos os fornecedores de GPU por meio de DirectX 12 e Vulkan. Já o DGFS atua exclusivamente como formato de armazenamento mais compacto, não sendo usado diretamente pelo hardware.
Resultados de compressão com e sem GDeflate
Dados de teste da AMD mostram o DGFS aproximadamente 30% menor que os dados DGF brutos em alguns exemplos.
O modelo Dragon cai de 29,25 MB para 20,15 MB. O modelo Statuette vai de 40,99 MB para 29,31 MB. Com a compressão GDeflate aplicada, o DGFS permanece cerca de 20% menor que o DGF, com reduções listadas de até 22,22%.

Desempenho de decodificação em CPU e GPU
A AMD publicou tempos de decodificação obtidos em um sistema com Ryzen 9 7950X, 64 GB de DDR5-6000 e Radeon RX 9070 XT. Um modelo Statuette de 10 milhões de triângulos decodificou para meshlets em 0,15 segundos.
A decodificação de blocos DGF levou 0,22 segundos. Os resultados refletem a operação em um único núcleo de CPU, e um decodificador baseado em GPU também é viável.
A boa notícia é que o funcionamento em placas RDNA4 indica que a tecnologia não ficará restrita ao RDNA5 e arquiteturas posteriores.
Leia mais
- AMD MI430X promete 6 vezes mais performance em HPC do que NVIDIA Rubin
- Erro da Gigabyte mistura GeForce e Radeon em placa RTX 5060 Ti enviada a cliente
- AMD revela aceleradora de IA MI350P com 144 GB HBM3E e desempenho até 40% superior à NVIDIA H200
DGF e RTX Mega Geometry: propósitos distintos
O DGF da AMD guarda semelhanças conceituais com o NVIDIA RTX Mega Geometry, mas as tecnologias não são diretamente compatíveis.
Ambas lidam com geometria densa em renderização com ray tracing, mas de formas diferentes: o DGF funciona como um “‘compactador” que diminui o tamanho dos arquivos para economizar memória; todavia o RTX Mega Geometry organiza esses detalhes em grupos inteligentes para que a GPU consiga processar tudo mais rápido.
Para finalizar, destacamos que o DGF SuperCompression mantém a capacidade de decodificar para dados de malha convencionais, viabilizando a execução do conteúdo em GPUs sem suporte de hardware específico para DGF.
E aí? O que achou da novidade? Compartilhe o seu ponto de vista nesta publicação e continue acompanhando o Adrenaline!
Fonte: VideoCardZ

