A Huawei apresentou hoje (25), durante a Huawei China Partner Conference 2026 em Shenzhen, o Atlas 350, seu mais novo acelerador de inteligência artificial (IA) baseado no chip Ascend 950PR, desenvolvido internamente pela empresa.
O produto representa um marco na estratégia chinesa de autossuficiência no setor de IA, que segue em alta.
O Atlas 350 é uma unidade de processamento neural (NPU) que sucede a geração anterior de chips Ascend 910-class, trazendo melhorias em desempenho e eficiência energética.
Desempenho e comparação com concorrentes
O acelerador entrega 1,56 petaflops (PFLOPS) em formato FP4, número que a Huawei afirma ser 2,87x (vezes) superior ao da GPU H20, da NVIDIA, vendida exclusivamente no mercado chinês.
A comparação, no entanto, não pode ser verificada independentemente porque as placas da arquitetura Hopper da NVIDIA não oferecem suporte nativo ao FP4.
O Atlas 350 é o primeiro acelerador desenvolvido na China otimizado para precisão FP4, um formato que permite a implantação de modelos maiores no mesmo hardware com menor consumo de memória.
A NVIDIA passou a suportar esse formato apenas recentemente, com suas GPUs da arquitetura Blackwell (a mais atualizada da gigante neste momento).
Especificações técnicas e arquitetura
O chip Ascend 950PR conta com 128 GB de memória e largura de banda de 1,6 TB/s (terabyte por segundo), mas relatórios sobre o Atlas 350 indicam que o acelerador opera com 112 GB de memória proprietária da Huawei, chamada HiBL 1.0, e largura de banda máxima de 1,4 TB/s.
A granularidade de acesso à memória foi reduzida de 512 para 128 bytes. O produto suporta 2 TB/s de largura de banda de interconexão por meio do novo protocolo LingQu, valor 2,5x superior ao da série Ascend 910 anterior. O Atlas 350 tem consumo energético de 600 watts (200 watts a mais que o H20 da NVIDIA).
Fabricação sob sanções
A produção do chip ocorre em um contexto de restrições comerciais impostas pelos Estados Unidos nos últimos meses, sob o gerenciamento do presidente Donald Trump.
A Huawei não tem acesso à tecnologia de empilhamento CoWoS da Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), utilizada pela NVIDIA para posicionar a memória de alta largura de banda (HBM) próxima à unidade de processamento gráfico (GPU). A empresa utiliza, portanto, técnicas alternativas de empacotamento avançado.
A memória utilizada no acelerador é desenvolvida internamente pela Huawei e tem como concorrentes produtos da SK Hynix e da Micron. O fornecedor efetivo do componente não foi divulgado.
Disponibilidade e preço
A Huawei cumpriu a previsão anterior de lançamento do chip Ascend 950PR para o primeiro trimestre de 2026. A data exata de disponibilidade do Atlas 350 não foi informada, prática comum no segmento de aceleradores de inteligência artificial.
De acordo com a BigGo Finance (empresa internacional de consultoria), a NPU tem preço de ¥ 111 mil (yuan), o equivalente a cerca de R$ 84.043,21 (em conversão direta). O H20 da NVIDIA é vendido na região com valores que variam entre, aproximadamente, R$ 78.393 ~ R$ 130.655.
A consultoria mencionada acima ressalta não haver preços de mercado estabelecidos para unidades de processamento gráfico (GPUs) voltadas à inteligência artificial.
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Próximos passos e contexto de mercado
A Huawei mantém em desenvolvimento uma série de outros chips da linha Ascend, conforme detalhado anteriormente pela empresa.
Apesar do esforço para reduzir a dependência de fornecedores estrangeiros, companhias chinesas continuam adquirindo GPUs da NVIDIA, incluindo modelos sem restrições de desempenho.
O ecossistema de software CUDA, consolidado no mercado, e a competitividade ainda em desenvolvimento dos chips locais, explicam a manutenção dessas aquisições, apesar das fortes sanções norte-americanas.
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Fonte: Tom’s Hardware | Site oficial
