A proporção entre CPU e GPU em cargas de trabalho de computação de IA modernas evoluiu drasticamente nos últimos meses. O principal motivo foi o surgimento de aplicações com agentes, o que aumentou significativamente o papel das CPUs.
Como resultado, hiperescaladores como a Meta firmaram contratos de CPU independentes com provedores de infraestrutura como AMD e NVIDIA. E isso indica que a computação de inteligência artificial está se diversificando e deixando de depender exclusivamente de GPUs.
Agora, durante uma palestra na Conferência do Morgan Stanley, a CEO da AMD, Lisa Su, revelou que a empresa observou uma demanda por CPUs para servidores “inesperada” e que essa demanda continuará a crescer.
Nas palavras da chefe do time vermelho “por mais que eu esteja muito entusiasmada com a parte de GPUs do negócio, a demanda por CPUs superou em muito minhas expectativas”.
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Escassez de oferta
A CEO da AMD foi questionada sobre a capacidade da AMD de atender à demanda corporativa por CPUs. Então, Lisa Su revelou que há uma “escassez de oferta”. Porém, isso se deve ao fato de o interesse dos clientes ter crescido repentinamente nos últimos trimestres, o que deu pouco tempo para a cadeia de suprimentos se ajustar.
Nesse sentido, o time vermelho afirma estar trabalhando em estreita colaboração com parceiros para resolver os gargalos existentes e espera que a capacidade de produção aumente no próximo ano.
E Lisa Su está confiante de que os produtos da empresa estão bem posicionados para atender à demanda por treinamento, inferência e inteligência artificial.
Também é relevante destacar que esta não é a primeira vez que um fabricante de CPUs relata um aumento significativo na demanda. A Intel também revelou uma situação semelhante, divulgando que não conseguiu cumprir os compromissos com hiperescaladores por não ter capacidade de produção suficiente.
A NVIDIA, por sua vez, firmou compromissos exclusivos para CPUs Vera com parceiros de infraestrutura, o que de fato reforça a crescente importância das CPUs de servidor em cargas de trabalho de IA. E, certamente, é mais um dos fatores que deverá impactar o preço para o hardware para consumidores.
Fonte: Investing.com.
