A NVIDIA divulgou ontem seu ambicioso projeto Kyber, uma arquitetura de rack-scale que, até 2027, deverá agrupar até 576 GPUs Rubin Ultra em uma única plataforma.
A iniciativa busca transformar a densidade de processamento para aplicações de inteligência artificial em escala massiva. Assim, a nova geração substituirá a linha Oberon e exigirá repensar energia, resfriamento e conectividade nos Data Centers.
Salto estrutural no design de racks
Com Kyber, a empresa propõe uma reconfiguração física dos racks: os módulos de computação serão orientados verticalmente, como lâminas (“blades”), ao invés das bandejas horizontais tradicionais. A disposição favorece maior compactação e eficiência de interconectividade.
Além disso, a NVIDIA deverá adotar um midplane no lugar de cabos modulares para conectar as GPUs aos switches NVLink, eliminando o atrito causado pela fiação em racks densos.
Potência e energia: o desafio de 800 VDC
Para alimentar tanta densidade de cálculo, a NVIDIA planeja migrar da distribuição convencional em AC para um modelo de 800 VDC direto da fonte até o rack. Isso permite transmitir mais energia com menos perdas e reduzir o uso de cobre nas instalações.
No GTC 2025, ela mostrou um rack-sidecar baseado em 800 V para suportar uma instalação ilustrativa com 576 GPUs Rubin Ultra. O modelo reduz conversões intermediárias (AC/DC múltiplas etapas) e simplifica a infraestrutura elétrica, além de aumentar eficiência e confiabilidade.
Consumo estimado: até 600 kW por rack
O consumo energético projetado para um rack Kyber com 576 GPUs chegou a cerca de 600 kW. Para lidar com isso, a arquitetura inclui um sidecar dedicado a gerenciar energia e resfriamento — um “rack auxiliar” que fica ao lado do rack principal.
Durante o evento, Jensen Huang afirmou:
Cada rack é 600 kW, 2,5 milhões de peças, e obviamente uma grande quantidade de GPUs… Essa transição vai levar anos de planejamento
Ou seja, o desafio é de engenharia e logística para Data centers existentes.
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Especificações projetadas e desempenho esperado
Estima-se também que o rack disponha de 365 TB de memória rápida, somando HBM e LPDDR, além de 147 TB de HBM e 218 TB de LPDDR, segundo projeções feitas sobre a arquitetura Vera-Rubin.
Para interconexão, os módulos usarão NVSwitch de nova geração (NVLink 7) e tráfego interno em cobre, mesmo com o midplane, mantendo uma malha com alta largura de banda.
Ainda segundo levantamentos da indústria, o ganho frente aos racks GB300/Blackwell atuais poderia atingir 14× em performance por rack.
Especificações do Kyber (projeção 2027)
Os números abaixo são oficiais ou reportados por fontes técnicas de alta confiança, mas podem mudar até o lançamento comercial:
| Item | Detalhe |
|---|---|
| Geração / janela | Kyber, sucessora de Oberon, com adoção plena prevista para o segundo semestre de 2027. |
| Configuração máxima por rack | NVL576, com até 576 GPUs Rubin Ultra por rack. |
| Organização física | Blades verticais “como livros na estante”, até 18 blades de computação por chassi e switch blades NVLink integrados na traseira via midplane sem cabos. |
| Pods por rack (reportado) | Quatro pods por rack, com 18 blades por pod e até 8 GPUs por blade. |
| Interconexão interna | NVLink 7 com cerca de 144 NVSwitch por rack, oferecendo largura de banda próxima de 7,2 TB/s por porta. |
| Rede externa | Até 576 adaptadores ConnectX-9 (1,6 Tb/s cada) e cerca de 72 DPUs BlueField por rack. |
| Memória agregada (projetada) | Aproximadamente 150 TB de HBM, somando mais de 2.000 stacks e largura de banda total na casa de petabytes por segundo. |
| Desempenho estimado | Até 15 exaflops em FP4 (inferência) e 5 exaflops em FP8 (treinamento), com desempenho até 14 vezes maior por rack em relação ao NVL72 Blackwell. |
| Energia por rack | Em torno de 600 kW por rack. |
| Distribuição elétrica | Sistema de 800 VDC da fonte até o rack, com sidecar dedicado para alimentação e redução de perdas e cobre. |
| Resfriamento | 100% líquido, sem ventoinhas internas. |
| Midplane / cabeamento | Substituição do antigo sistema de cabos modulares por midplane central, otimizando densidade e manutenção. |
| Papel do Oberon | Oberon segue como base dos sistemas GB200 e GB300 (NVL72), enquanto Kyber assume com Rubin e Rubin Ultra. |
| Status | Em desenvolvimento, com especificações sujeitas a ajustes até o lançamento comercial. |
Compromissos de infraestrutura (resfriamento, espaço e rede)
Para suportar tanta potência embarcada, o resfriamento será totalmente líquido, sem ventiladores dentro do rack.
O projeto exige uma reorganização do espaço nos Data Centers. Há previsão de racks de suporte exclusivos para poder, refrigeração e conectividade, para que o rack Kyber se concentre somente em computação.
Também há conversas entre a NVIDIA e fornecedores de componentes elétricos, como Infineon, STMicroelectronics, Renesas, Eaton, Vertiv e outros, para viabilizar os sistemas de alta tensão e equipamentos compatíveis.
Em termos de rede, cada rack poderá incorporar até 576 adaptadores ConnectX-9 e switches de alta capacidade para trafegar dados externos e internos.
Linha temporal e o contexto do roadmap
A NVIDIA espera lançar os primeiros componentes da geração Vera / Rubin em 2026, com o Rubin Ultra + arquitetura Kyber previstos para o segundo semestre de 2027.
O caminho é incremental: a solução NVL144 deverá estrear anteriormente, servindo como plataforma de transição e validação do ecossistema técnico.
Há especulações de uma variação futura ainda mais densa, como um rack NVL1,152 (duplica a contagem de dies) no horizonte.
Linha do tempo da arquitetura NVIDIA (2024–2028)
| Ano | Geração / Arquitetura | Plataforma de Rack | Principais GPUs / Configurações | Características e Marcos Técnicos |
|---|---|---|---|---|
| 2024 | Blackwell (GB200 / GB300) | Oberon | GB200 NVL72 / GB300 NVL72 | Base da atual geração; rack horizontal tradicional; 415–480 VAC; início da transição para IA generativa em larga escala. |
| 2025 | Vera (pré-Rubin) | Oberon (transição) | NVL144 (estimado) | Iteração intermediária; valida novas topologias NVLink e midplane; ainda compatível com racks Oberon. |
| 2026 | Rubin (primeira geração) | Kyber (piloto) | NVL288 (projeção) | Início da adoção do design vertical de blades; primeiros testes com 800 VDC; resfriamento líquido integral. |
| 2º semestre de 2027 | Rubin Ultra (Vera-Rubin combinada) | Kyber (produção) | NVL576 | Estrutura final com 576 GPUs; até 600 kW por rack; 15 exaflops FP4; 5 exaflops FP8; NVLink 7; midplane interno; sidecar de energia. |
| 2028 (projeção) | Próxima geração (pós-Rubin) | Kyber 2 ou “Dynamo” (nome em estudo) | NVL1152 (especulado) | Densidade dobrada; foco em IA generativa de raciocínio (“reasoning AI”); integração completa com redes ópticas internas. |
Impactos e desafios a considerar
- A densidade de energia exigida (600 kW por rack) já está além dos padrões atuais de muitos Data Centers. Muitos não têm infraestrutura elétrica ou refrigeração para sustentar isso.
- A adoção de 800 VDC exige mudanças no planejamento elétrico, normas e cadeia de suprimentos.
- A migração para soluções líquidas e arquitetura blade impõe revisão em manutenção, trocas e gerenciamento de falhas.
- A latência interna, integridade de sinal e escalabilidade da malha NVLink serão decisivas para que o ganho teórico se materialize.
Por outro lado, se concretizado, o Kyber com 576 Rubin Ultra pode redefinir o patamar de densidade e eficiência para operações de IA em hiperescala, oferecendo salto expressivo no poder computacional por metro quadrado.
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Virada para a era dos “AI factories”
Com Kyber, a NVIDIA sinaliza que o futuro da infraestrutura de IA passa por como organizar densidade, energia, resfriamento e conectividade nos Data Centers. Como disse Ian Buck, vice de infraestrutura, em evento recente:
Já não estamos falando de quantidade de chips. Estamos falando na escala de Data Centers inteiros
A arquitetura Kyber permite intensificar a contagem de GPUs por rack e, ao mesmo tempo, redefinir os limites de densidade energética e térmica. Se os desafios forem vencidos, data centers poderão adotar “fazendas de IA” com densidade inédita.
Será esse o momento em que o hardware deixa de ser apenas acelerador e passa a ser parte da malha arquitetural fundamental da era da inteligência artificial em escala ampla.
Fonte: NVIDIA
