A Microsoft apresentou hoje (9) o primeiro supercomputador do mundo equipado com sistemas NVIDIA GB300 NVL72, um avanço que redefine a escala de processamento em inteligência artificial.
A nova série de máquinas virtuais NDv6 GB300 da Azure abriga mais de 4.600 GPUs NVIDIA Blackwell Ultra, interconectadas por meio da rede Quantum-X800 InfiniBand, projetada para suportar modelos com centenas de trilhões de parâmetros.
O projeto foi desenvolvido para atender aos workloads mais exigentes da OpenAI, incluindo raciocínio multimodal e inferência de grande escala.
A arquitetura introduzida pela Microsoft promete reduzir o tempo de treinamento de modelos de IA de meses para poucas semanas, ampliando de forma significativa o desempenho e a eficiência de uso energético nos Data Centers.
O que há por trás do supercluster Azure
No coração da nova infraestrutura está o sistema NVIDIA GB300 NVL72, um conjunto líquido-resfriado em escala de rack que combina 72 GPUs Blackwell Ultra e 36 CPUs NVIDIA Grace em uma única unidade coesa.
Cada rack atinge 1,44 exaflops de desempenho FP4 Tensor Core e 37 terabytes de memória ultrarrápida, criando um espaço de memória unificado voltado a modelos de raciocínio e IA generativa.
A integração de hardware é complementada pelo ecossistema completo da NVIDIA AI Platform, que inclui bibliotecas de comunicação coletiva otimizadas, o formato NVFP4 para desempenho de treinamento e o compilador NVIDIA Dynamo, projetado para maximizar a performance de inferência em sistemas de IA baseados em raciocínio.
Nos testes mais recentes do MLPerf Inference v5.1, a nova arquitetura apresentou até cinco vezes mais throughput por GPU no modelo DeepSeek-R1 de 671 bilhões de parâmetros quando comparada à geração anterior Hopper, além de desempenho superior em benchmarks como o Llama 3.1 405B.
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Conectividade em escala de supercomputador
Para integrar milhares de GPUs em um único ambiente de computação coeso, a Microsoft implementou uma arquitetura de rede de dois níveis baseada em tecnologias da NVIDIA.
Dentro de cada rack, o NVLink Switch de quinta geração oferece 130 TeraBytes por segundo de largura de banda direta entre as 72 GPUs, o que transforma o conjunto inteiro em um único acelerador lógico, eliminando gargalos de comunicação e maximizando a eficiência de memória.
Já o NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand conecta todos os racks, garantindo 800 gigabits por segundo por GPU e comunicação fluida entre as 4.608 unidades de processamento gráfico.
A plataforma utiliza ainda recursos de roteamento adaptativo, controle de congestionamento baseado em telemetria e o protocolo SHARP v4, que realiza cálculos diretamente nos switches, duplicando a largura de banda efetiva e acelerando tarefas de treinamento e inferência de larga escala.
Redesenhando o Data Center para a era da IA
Para sustentar tamanha densidade de hardware, a Microsoft precisou repensar toda a infraestrutura física e lógica de seus datacenters. As novas instalações contam com sistemas de resfriamento líquido independentes, modelos avançados de distribuição de energia e uma pilha de software reestruturada para orquestração e armazenamento em escala exaflópica.
As máquinas virtuais ND GB300 v6 foram projetadas com uma abordagem sistêmica que integra hardware, rede e software em uma única pilha de alto desempenho. A estrutura full fat-tree, não bloqueante, emprega protocolos e bibliotecas coletivas customizadas para garantir utilização máxima das GPUs e reduzir drasticamente o tempo de sincronização durante o treinamento.
“Entregar o primeiro cluster de produção em larga escala com o NVIDIA GB300 NVL72 é um feito que ultrapassa a potência dos chips”, explicou Nidhi Chappell, vice-presidente corporativa de infraestrutura de IA da Microsoft Azure.
Essa conquista reflete o esforço conjunto entre Microsoft e NVIDIA para otimizar cada camada do data center moderno e permitir que parceiros como a OpenAI avancem mais rápido
Nidhi Chappell, vice-presidente corporativa de infraestrutura de IA da Microsoft Azure
Da arquitetura GB200 à GB300: o novo salto da Azure
O lançamento sucede a introdução das máquinas virtuais ND GB200 v6, apresentadas no início de 2025. Baseadas na arquitetura Blackwell original, elas já alimentavam os principais clusters da OpenAI e da própria Microsoft.
Agora, a transição para os chips GB300 representa um salto substancial, com aumento de desempenho, memória unificada ampliada e maior eficiência térmica.
Cada rack da nova geração comporta 18 máquinas virtuais e 72 GPUs, enquanto o design em larga escala da rede InfiniBand permite escalar o treinamento para dezenas de milhares de GPUs com mínimo overhead de comunicação.
A empresa afirma que a otimização das bibliotecas de rede e o uso de cálculo em rede reduzem custos e aceleram iterações de pesquisa — uma necessidade crítica em modelos de IA com janelas de contexto cada vez maiores.
Ficha técnica do NVIDIA GB300 NVL72
| Categoria | Especificação |
|---|---|
| Configuração base | 72 GPUs NVIDIA Blackwell Ultra + 36 CPUs NVIDIA Grace |
| Arquitetura de interconexão | 5ª geração NVLink Switch |
| Largura de banda NVLink (intra-rack) | 130 TB/s (all-to-all) |
| Memória total (rápida) | Até 40 TB unificada |
| Memória da GPU | Até 21 TB |
| Largura de banda da GPU | Até 576 TB/s |
| Memória da CPU | Até 18 TB (SOCAMM com LPDDR5X) |
| Largura de banda da CPU | Até 14,3 TB/s |
| Arquitetura da CPU | 36 processadores NVIDIA Grace, totalizando 2.592 núcleos Arm Neoverse V2 |
| Desempenho de Tensor Cores (FP4) | 1.400–1.100 PFLOPS |
| Desempenho Tensor FP8 / FP6 | 720 PFLOPS |
| Desempenho Tensor INT8 | 23 PFLOPS |
| Desempenho Tensor FP16 / BF16 | 360 PFLOPS |
| Desempenho Tensor TF32 | 180 PFLOPS |
| Desempenho FP32 | 6 PFLOPS |
| Desempenho FP64 / FP64 Tensor | 100 TFLOPS |
| Interconexão entre racks | NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand, 800 Gb/s por GPU |
| Protocolo de rede | SHARP v4 (operações em rede otimizadas e agregação hierárquica) |
| Resfriamento | Sistema líquido de alta densidade, com trocadores de calor independentes |
| Uso típico | Treinamento e inferência de modelos de IA de trilhões de parâmetros, raciocínio multimodal e agentes autônomos |
| Integração de software | NVIDIA AI Platform, incluindo NVFP4, Dynamo e bibliotecas de comunicação coletiva |
| Desempenho por rack (ND GB300 v6 VM) | 1,44 exaflops FP4 Tensor Core |
| Memória por rack (ND GB300 v6 VM) | 37 TB de memória rápida integrada |
Impacto no avanço da inteligência artificial
A Microsoft considera o supercluster GB300 NVL72 um passo fundamental para o futuro da IA generativa e dos sistemas de raciocínio. A infraestrutura oferece a base necessária para modelos cada vez mais complexos, autônomos e multimodais, permitindo que a OpenAI e outros parceiros treinem e implantem redes neurais em escala inédita.
Além do impacto técnico, o anúncio reforça o papel dos Estados Unidos no desenvolvimento de infraestrutura estratégica para IA de fronteira, em um momento de competição global por poder computacional.
Construir para a era da IA exige repensar todos os níveis da pilha. Do Silício ao software. Esse projeto representa o início de uma nova fase de supercomputação em nuvem
Rani Borkar, presidente de hardware e infraestrutura da Azure
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O começo de uma nova corrida por escala
Com a implantação inicial concluída e planos para expandir o número de GPUs Blackwell Ultra para centenas de milhares em seus datacenters, a Microsoft dá o primeiro passo rumo a uma nova era de supercomputação para IA.
A expectativa é que a infraestrutura NDv6 GB300 se torne o novo padrão de referência para cargas de trabalho de IA avançada, especialmente no treinamento de modelos de trilhões de parâmetros.
À medida que a Azure amplia a produção global do sistema GB300 NVL72, os próximos meses devem revelar novos recordes de desempenho e uma aceleração significativa no desenvolvimento de modelos de próxima geração.
