A Solidigm apresentou um impressionante supercluster de armazenamento dentro de seu novo AI Central Lab, localizado em Rancho Cordova, Califórnia. O sistema reúne quase 200 SSDs de 192 TB cada, totalizando 23,6 petabytes (PB) de capacidade em apenas 16U de espaço de rack, o que o torna um dos ambientes mais densos já vistos na indústria de tecnologia.
Projetado para testar e estudar como o armazenamento interage com cargas de trabalho de inteligência artificial (IA), o supercluster foi criado em parceria com o FarmGPU, centro especializado em hardware de alto desempenho. A Solidigm destaca que o laboratório oferece uma das plataformas mais compactas e poderosas do setor, simulando as condições reais de grandes data centers modernos.
Segundo a empresa, o objetivo é permitir que clientes, desenvolvedores e parceiros possam executar experimentos e testar soluções baseadas em SSDs sob condições de uso real. Isso é essencial para entender como o desempenho e a eficiência energética variam em diferentes arquiteturas e configurações de rede.
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Armazenamento extremo em escala de IA
O AI Central Lab da Solidigm foi projetado para testar os limites da capacidade e da velocidade do armazenamento em ambientes de IA. A ideia é avaliar como grandes volumes de dados podem ser processados com eficiência quando combinados a GPUs poderosas e sistemas otimizados de interconexão. O laboratório divide seu funcionamento em dois clusters principais, cada um com um propósito específico:
- Cluster de desempenho: utiliza SSDs Solidigm D7-PS1010, capazes de atingir 116 GB/s por nó no benchmark MLPerf Storage, focado em cargas de treinamento de modelos de IA. O resultado foi classificado como um recorde de throughput por nó, destacando o potencial do sistema em cenários de alta demanda computacional.
- Cluster de densidade: equipado com 192 SSDs D5-P5336, cada unidade com 122 TB de capacidade. Essa estrutura compacta gera 23,6 PB em apenas 16U de rack, tornando-se um dos sistemas de armazenamento mais densos já anunciados publicamente.
De acordo com a Solidigm, essa combinação de desempenho e densidade cria uma base ideal para testar soluções de IA que dependem de grandes volumes de dados, como modelos generativos e sistemas de recomendação em larga escala.
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Integração com GPUs e redes de alta velocidade
O supercluster da Solidigm foi projetado para trabalhar em conjunto com GPUs Nvidia B200 e H200, conectadas por redes Ethernet de 800 Gb. Essa infraestrutura garante que os aceleradores gráficos possam ser alimentados com dados em alta velocidade, reduzindo gargalos de leitura e escrita durante o treinamento e inferência de modelos de IA.
Para efeito de comparação, novas soluções corporativas, como o servidor da Sparkle que traz 16 GPUs Intel Arc Pro B60 Dual e uma fonte de 10.800W, mostram como a indústria vem explorando diferentes caminhos para maximizar o desempenho em ambientes de IA de grande escala. Essas configurações reforçam a tendência de concentrar grande poder computacional em espaços cada vez menores e mais otimizados.
“Nosso AI Central Lab combina as GPUs mais poderosas da atualidade com infraestrutura de armazenamento de ponta, desbloqueando novos níveis de inovação e colaboração para clientes e desenvolvedores,” afirmou Avi Shetty, diretor sênior de Ecossistemas e Parcerias de IA da Solidigm.
Colaboração e inovação aberta
O laboratório da Solidigm também atua como um ecossistema colaborativo. Um dos exemplos é a parceria com a Metrum AI, que desenvolveu uma técnica de offload de dados de IA da memória para SSDs, reduzindo o uso de DRAM em até 57% durante operações de RAG (retrieval-augmented generation). Essa inovação ajuda a otimizar o consumo de energia e a eficiência no processamento de grandes modelos de linguagem.
Além disso, o AI Central Lab oferece ferramentas para medir consumo energético e eficiência de diferentes arquiteturas, transformando especificações de SSDs em métricas práticas, como tokens por watt ou tokens por dólar, indicadores cada vez mais relevantes na economia da IA.
Assim como o recente avanço dos processadores Intel Xeon Clearwater Forest com 288 núcleos voltados a servidores, a Solidigm busca mostrar que a eficiência e a densidade serão fatores-chave para o futuro dos data centers. A proximidade entre CPU, GPU e armazenamento tende a redefinir os limites da computação de alto desempenho.
Um passo para o futuro do armazenamento inteligente
Com o novo supercluster, a Solidigm reforça seu papel na fronteira entre armazenamento corporativo e inteligência artificial. A empresa aposta que o futuro dos data centers dependerá da proximidade entre GPU e armazenamento, reduzindo latências e maximizando o uso de hardware caro e poderoso.
“Executar apenas testes de armazenamento não é mais suficiente. No AI Central Lab, podemos rodar cargas reais de IA e otimizar sistemas para desempenho e eficiência, obtendo insights sobre as necessidades dos workloads emergentes,” completou Shetty.
O supercluster, avaliado em cerca de US$ 2,7 milhões em SSDs, mostra como a Solidigm pretende liderar a próxima geração de infraestrutura de IA — unindo desempenho, densidade e eficiência em um mesmo ambiente controlado.
Fonte: solidigm
